Un’innovativa piattaforma, basata su intelligenza artificiale applicata all’imaging diagnostico, permetterĂ di comprendere meglio il decorso della malattia da Covid-19, migliorare il triage ospedaliero e consentire terapie personalizzate e tempestive.
AI-for-Covid è uno studio multicentrico promosso dal Centro Diagnostico Italiano di Milano, frutto della collaborazione con importanti centri clinici e di ricerca pubblici e privati, il cui obiettivo è identificare nei pazienti colpiti da Covid-19, sulla base dell’esame rx torace eseguito al ricovero, il rischio di andare verso un peggioramento della situazione polmonare e, quindi, il bisogno di un’eventuale assistenza ventilatoria meccanica.
In altre parole, sviluppare una modalitĂ di diagnostica predittiva applicando l’intelligenza artificiale.
Si tratta della radiomica: essa permetterĂ di indirizzare verso terapie piĂą spinte i pazienti Covid prevedibilmente destinati a un’evoluzione peggiorativa, conoscere in anticipo quanti posti letto di Terapia Intensiva saranno necessari nei giorni successivi e stimolare la ricerca sul Covid mettendo a disposizione della comunitĂ scientifica una mole di dati di imaging diagnostico di alta qualitĂ .
Lo studio è condotto insieme a prestigiose realtĂ di ricerca nazionali quali l’Istituto Italiano di Tecnologia di Genova e il Campus Bio-Medico di Roma, e realtĂ di imaging diagnostico accademiche e ospedaliere come la Fondazione Irccs Ca’ Granda Ospedale Maggiore – UniversitĂ degli Studi di Milano, la Fondazione Irccs Policlinico San Matteo e UniversitĂ degli studi di Pavia, gli Ospedali Fatebenefratelli-Sacco e SS. Paolo e Carlo di Milano, l’Azienda Ospedaliera Careggi – UniversitĂ degli studi di Firenze e l’Ospedale San Gerardo di Monza – UniversitĂ Bicocca.
Grazie a questo importante partenariato e in collaborazione con il centro Ricerca & Sviluppo di Bracco Imaging per le componenti di gestione dati e di machine learning, sarĂ realizzata una piattaforma web per la condivisione delle informazioni con la comunitĂ scientifica internazionale per accelerare la ricerca congiunta di soluzioni a questa pandemia.
AI-for-Covid avrĂ altre ricadute positive sul SSN: permetterĂ di migliorare la gestione delle risorse ospedaliere in caso di picchi di afflusso di pazienti Covid e, quando gli ospedali rientreranno in un regime operativo normale, di limitare l’ospedalizzazione ai pazienti per i quali ci si aspetta una prognosi piĂą severa, programmando la terapia e il monitoraggio domiciliare per gli altri.
