Conoscere, analizzare e gestire i big data per prendere decisioni informate ed efficienti.
L’estrazione, la gestione e l’analisi critica e accurata dei big data in sanitĂ sono un valore aggiunto e un pilastro essenziale per garantire la migliore assistenza dal punto di vista clinico e ottimizzare le risorse a disposizione, sotto il profilo gestionale.
I big data e le tecniche proprie del data science sono estremamente utili per personalizzare il percorso di cura e individuare correlazioni tra fenomeni, effettuare diagnosi preventive, monitorare l’epidemiologia e programmare interventi di prevenzione.
Nell’emergenza sanitaria di questi mesi la presa di decisioni sulla base di un corretto processo di governance dei dati diviene un tema importante per attuare adeguate politiche di pianificazione sanitaria per la gestione della maxi-emergenza.
Proprio in tale contesto Liuc Business School ha attivato in maggio l’Healthcare Datascience LAB – HD LAB, Emergencies, Technologies and Beyond, il cui obiettivo generale è integrare i principi fondamentali del data science e del data management a quelli organizzativi e delle operations, unitamente a una visione per processi in sanitĂ , permettendo di fornire conoscenze e competenze sull’uso dei big data agli operatori del settore, con risposte pratiche e al tempo stesso aggiornate, così da poter prendere decisioni informate e basate sui real world data.
Healthcare Datascience LAB – HD LAB intende fornire ai potenziali fruitori non solo la dotazione tecnologica adatta, per migliorare gli output di lavoro, aumentare l’empowerment personale e professionale e ottimizzare i processi e le performance delle realtĂ in cui operano, ma anche momenti di formazione per l’uso della stessa, accompagnati anche da workshop in cui vengano simulate esigenze reali, sia in risposta alle attivitĂ ordinarie sia in risposta alle attivitĂ messe in atto in situazioni di emergenza, come quella che stiamo vivendo attualmente e che sta generando criticitĂ .
Destinatari del laboratorio potranno essere tutti i professionisti che a vario titolo operano nel settore sanitario e sociosanitario (di estrazione clinica, amministrativa, della dirigenza, del comparto), gli operatori delle aziende produttrici di tecnologie in ambito sanitario (farmaci, dispositivi elettromedicali, digital technologies ecc.), i policy maker e gli studenti di Ingegneria Gestionale che frequentano il percorso in Health Care System Management, ma anche tutti gli studenti di altri ambiti interessati al data science in generale, al settore sanitario e socio sanitario, che potranno contare su fonti certe per esercitazioni e rielaborazione dati.
Per tutti gli interessati saranno programmati alcuni webinar dedicati nel mese di giugno 2020, che affronteranno i seguenti contenuti:
- analisi dei costi di un ricovero per Covid-19 in terapia intensiva, in terapia sub intensiva e in area medica
- divulgazione del Data Science all’interno delle aziende sanitarie
- implementazione della gestione operativa nelle strutture ospedaliere e relativi modelli.
