La collaborazione tra Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e Dipartimento di Matematica dell’Università di Pisa propone una risposta a un quesito aperto nella comunità medico-scientifica relativo alla natura della dinamica del sistema cardiovascolare.
Applicando un metodo matematico innovativo all’analisi della variabilità della frequenza cardiaca (HRV), i ricercatori hanno dimostrato che, diversamente da quanto teorizzato per decenni, la dinamica non è caotica ma regolare.
Prevedibilità del sistema cardiaco
Il metodo consente di distinguere tra sistemi deterministici e caotici, nonostante la presenza di rumore fisiologico nei dati reali. Ottenute da elettrocardiogrammi e influenzate da diversi fattori, l’applicazione delle serie HRV ha portato a determinare la prevedibilità del sistema cardiaco.
Il risultato di questo lavoro nasce dall’impegno della dottoranda in Ingegneria Biomedica con formazione in matematica Martina Bianco in collaborazione con Andrea Scarciglia e ai professori Gaetano Valenza e Claudio Bonanno, docenti rispettivamente di Ingegneria dell’Informazione e Matematica.
Best Student Paper Award
La scoperta ha ricevuto il Best Student Paper Award all’International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), battendo la concorrenza internazionale di oltre 70 Paesi.
Si apre così a nuove prospettive per l’identificazione dei biomarcatori predittivi di patologie cardiovascolari.
