L’articolo “Metastable states in plateaus and multi-wave epidemic dynamics of Covid-19 spreading in Italy”, pubblicato su Scientific Reports, introduce un nuovo indice alternativo che descrive in modo quantitativo la dinamica della pandemia da Covid-19.
Gli autori dello studio appartengono al gruppo di ricerca Covid-19 coordinato da RICMASS, a cui contribuiscono ricercatori di Consiglio Nazionale delle Ricerche, INFN e dell’UniversitĂ di Camerino.
«La dinamica della diffusione di Covid-19 nelle regioni italiane è accuratamente descritta mediante un nuovo indice, alternativo ai noti parametri Rt (tasso di riproduzione) e Td (tempo di raddoppio) comunemente utilizzati, identificato dopo gli studi effettuati durante la prima ondata», spiega Giampietro Ravagnan dell’Istituto di Farmacologia Traslazionale del CNR (CNR-IFT) coautore del lavoro con Gaetano Campi dell’Istituto di Cristallografia del CNR – CNR-IC, Antonio Valletta dell’Istituto di Microelectronica e Microsistemi – CNR-IMM) e Antonio Bianconi (CNR-IC e RICMASS), Augusto Marcelli (INFN) e Andrea Perali (UniversitĂ di Camerino).
«L’algoritmo per la determinazione dell’Indice RICMASS (RIC-index) è stato testato durante la seconda ondata: esso fornisce un approccio quantitativo in grado di descrivere la dinamica della pandemia attraverso l’espansione dello spazio dei parametri, ovvero monitorando l’evoluzione della coppia delle variabili Td Rt comunemente usate», aggiunge Campi.
Td indica il tempo impiegato dal numero di individui infetti per raddoppiare e viene estratto dalle curve cumulative dei casi totali. Il numero riproduttivo Rt indica, invece, il numero medio di contagiati per singolo caso positivo in un dato intervallo temporale di osservazione e viene estratto dalle curve del numero di contagi attivi.
«Entrambi evolvono nel tempo indipendentemente mentre il singolo RIC-index = ln(Rt/Td)-2 fornisce un’informazione diretta della velocitĂ di crescita.
I dati dell’evoluzione temporale del RIC-index sono disponibili sul sito www.superstripes.net, aggiornati ogni settimana, descrivono l’andamento per le Regioni italiane e per i Paesi europei: come evidenziato dal grafico (in allegato), l’algoritmo ha mostrato il successo della campagna di vaccinazione in Italia e anticipato l’emergere della incidenza della variante Delta a metĂ luglio osservata prima nel Regno Unito e in Portogallo», conclude Bianconi.
«Questo nuovo approccio fisico-matematico appare quindi estremamente utile per predire l’evoluzione di Covid-19 in Europa, soprattutto oggi che si configura una situazione senza precedenti, con la competizione tra: velocitĂ di realizzazione del piano vaccinale nazionale, europeo e globale; velocitĂ di trasmissione della variante Delta; possibile emergere di una nuova variante, data l’assenza di una politica di tracciamento efficace».
